Главное про AI - Вадим Жартун
Личный AI держится на связке из трёх–пяти приложений, а не на одном инструменте. Я привыкал к ней две–три недели. Один AI-чат, даже самый умный, не решает задачу «быть моим ассистентом»: он не помнит контекст между сессиями, не лезет в календарь и почту, не умеет действовать сам.
Секретарь — это человек, который знает контекст, помнит предпочтения, умеет промолчать в нужный момент. AI-ассистент 2026 года — это стажёр первого месяца: быстро пишет, но забывает всё между сессиями. Такой стажёр полезен, опасен в самостоятельных решениях и требует постоянного контроля.
И ключевая коррекция ожиданий: медианный пользователь по опросам экономит около получаса в день, а не сорок процентов, как обещают маркетологи. Без выстроенного процесса AI остаётся игрушкой. С процессом он становится рабочим инструментом, который возвращает мне полтора часа продуктивного времени в день — это мой личный результат, выше медианы.
AI И ЛИЧНАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ: КРУГИ ДОВЕРИЯ
Я делю личную продуктивность с AI на три круга доверия. Внутренний круг — то, что работает у меня на машине, офлайн, без облака: черновики, перевод, сортировка заметок, локальные LLM (большие языковые модели) на Mac Studio. Средний круг — то, что ходит в мою почту и календарь через агента, и я доверяю ему часть решений: AI в Gmail расставляет ярлыки, Reclaim защищает в календаре блоки глубокой работы (фокус-блоки) и не даёт встречам их разбивать, Obsidian ведёт заметки.
Внешний круг — «гипервизоры» вроде Recall, которые запоминают всё, что я видел, и подают по запросу. Три круга требуют разного уровня доверия и дают разный выигрыш. Большинство берёт один круг и ждёт, что он закроет все три, а потом разочаровывается: внутренние инструменты не лезут в почту, средние не видят экран, внешние не пишут письма.
Существует устойчивый миф, что «AI-ассистент — это персональный секретарь». У ассистента нет ваших приоритетов, вашего стиля, вашей интуиции — он инструмент, а не замена. Миф завышает ожидания и ведёт к разочарованию. AI-ассистент 2026 года на это не способен: это начинающий сотрудник с амнезией между сменами, который быстро пишет, но забывает всё, что было до обеда. Миф кормит продажи софта и упаковку Apple Intelligence, Microsoft Copilot, Google Gemini в Workspace. На консультациях я вижу обратное: сотрудник покупает подписку, два дня пробует, разочаровывается и отключает.
RECALL: КРАСИВАЯ ИДЕЯ И ЕЁ РЕАЛЬНЫЕ РИСКИ
Windows Recall анонсировали в мае 2024 года, а в публичный релиз он вышел только в апреле 2025 — почти через год после первой премьеры.
Сдвиг случился по понятной причине: на предварительной версии независимый исследователь Кевин Бомонт (Kevin Beaumont) опубликовал разбор в своём блоге, в котором показал, что база со скриншотами хранилась в открытом виде, без шифрования, и к ней можно было подобраться трояном.
После скандала Microsoft переделала Recall. Данные зашифрованы встроенным шифрованием Windows (Device Encryption) или BitLocker — штатным инструментом шифрования диска в Windows. Обработка идёт локально на NPU (нейропроцессор, специализированный чип для AI-вычислений) с мощностью не меньше 40 TOPS (триллион операций в секунду, единица измерения вычислительной мощности), базу нельзя прочитать из другой учётной записи, и — главное — Recall стал opt-in (включается вручную), его больше не активируют по умолчанию. Системные требования: NPU на 40 TOPS, 16 ГБ оперативной памяти, 256 ГБ диска. Такой набор описывает машину класса Copilot+ PC — маркетинговое имя Microsoft для компьютеров с NPU от 40 TOPS и обязательной поддержкой AI-функций Windows.
Я видел Recall в работе. Идея красивая: машина помнит всё, что вы видели, и подаёт по запросу. На практике — две проблемы. Поиск работает по «приблизительному совпадению сцены», и вы получаете десять вариантов одной таблицы, отличить которые на глаз нельзя. Индексируется всё, включая банковскую выписку, пароли в менеджере, переписку в мессенджере. Если забыли отключить Recall перед показом экрана клиенту — у клиента в выдаче появится всё, что вы делали за день. Это не «помощник», это «видеорегистратор жизни». На рабочую машину я бы его не ставил.
APPLE INTELLIGENCE: ТИХАЯ ПОЛЬЗА БЕЗ ВАУ-ЭФФЕКТА
Apple Intelligence выкатывали в 2024–2025 годах двумя волнами. Первая — набор инструментов для письма в Mail, Notes, Pages: переписать вежливее, сократить, сделать резюме, превратить заметки в таблицу. Вторая — Visual Intelligence, Image Playground, Genmoji, переработанная Siri, интеграция с ChatGPT как фолбэком. К лету 2025 года у меня сложилось чёткое мнение: из всего набора живыми и ежедневно полезными остались инструменты для письма и сводки уведомлений. Image Playground я запустил три раза, дальше он мне не понадобился. Genmoji я не отправил ни разу. Siri с LLM под капотом к лету 2025 так и не появилась — это самая заметная нехватка. Самое полезное в Apple Intelligence — тихое. Это сводка стопки уведомлений, когда вечером в пятницу прилетает девяносто пушей, и вы получаете один абзац «важное от босса, отчёт от подрядчика, остальное — рассылки». Это уменьшение помех прямо сейчас, а не «вау-эффект». AI в операционной системе ценен не тем, что удивляет, а тем, что снимает рутину, о которой вы даже не думали.
AI-КАЛЕНДАРЬ: ИНСТРУМЕНТ ЗАЩИТЫ ФОКУСА, А НЕ ПЛАНИРОВАНИЯ
В 2025 году рынок AI-планирования сузился. Clockwise, который четыре года считался стандартом для команд, в марте 2026 закрылся и рекомендовал клиентам переходить на Reclaim.ai. Остались два заметных игрока: Motion и Reclaim.ai. Motion — инструмент управления проектами: вы вносите задачи, дедлайны, приоритеты, и он сам перепланирует календарь, сдвигая встречи под работу. Reclaim.ai — «умный слой над Google Calendar»: он защищает привычки (сон, спорт, блоки глубокой работы), ищет окна под задачи, синхронизируется с командой.
Разница не техническая, а философская: Motion живёт в собственном календаре, Reclaim живёт в вашем Google-календаре. Motion подойдёт тем, кто готов отдать AI контроль над расписанием. Reclaim — тем, кто контроль не отдаёт, но хочет защитить фокус. Я перестал тратить утро